在工业造作出产领域中，"工业4.0"概想已经在国表被宽泛提出
。在国内工业领域中，大部吩祗业还是使用传统人为检测的步骤
。推算机视觉是钻研若何赋予推算机对图像传感器获得的图像数据产生智能化感知能力的一门科学
。将机械视觉技术利用在工业领域中，尤其在在线智能化检测上，拥有信息量大、精度高、陆续性、成本效能高、矫捷性、非接触性、光谱响应领域宽、自动处置、易于同设计信息以及加工节造信息集成和方便矫捷的数据治理职能的特点
。

针对目前已有的推算机视觉检测系统的矫捷性相对较差，且成本较高，同时必要较强的知识布景，大规模成熟的利用较少的瓶颈，由亿万先生MR推算机学院陈一民教授携带的团队对基于推算机视觉的在线工业智能化检测系统的关键技术发展全面钻研
。重要内容蕴含：指标物体鉴别技术、长功夫实时跟踪技术、三维沉构技术、传输过程中图像复原技术、视觉系统开发利用平台等
。并以此关键技术为基础，创新地开发面向在线工业智能化检测的推算机视觉开发平台，实现了面向汽车造作行业、钢铁行业和烟草行业等领域的多个在线智能化检测利用系统，并进行了大规模的利用
。