第七届资料基因工程高层论坛近期在沉庆市山城国际会议中心隆沉开幕。亿万先生MR张统一院士任大会学术委员会主席
，共45位两院院士和海表院士出席本届论坛
，120位海内表驰名专家学者进行学术汇报
，展示了来自50家高校院所的近200篇钻研生墙报
，一千余位代阐发场参会。

资料基因院21级博士钻研生马家轩、魏清华和王向东与各地的专家学者进行热烈深刻的互换
，其科研成就得到与会同业的高度注定
，从墙报评比中脱颖而出。马家轩同学（导师孙升钻研员）获得了优良墙报论文奖一等奖
，魏清华（导师张统一院士）和王向东同学（联培导师杨炯教授）获得了优良墙报论文奖“津-天河超算奖”。

右数第四位（马家轩）

左数第四位（王向东）
，左数第七位（魏清华）

马家轩同学向各位专家学者展示了课题组开发的资料设计的机械进建平台MLMD(Machine Learning for Materials Design)。MLMD旨在为资料科研人员打造端到端（数据-新资料）、无编程的机械进建算法利用环境
，是一款开源的资料设计的机械进建平台软件。MLMD蕴含特点工程
，回归、分类预测和聚类、以及使用随机优化算法和基于贝叶斯的自动进建算法进行单指标或者多指标的资料设计。

魏清华同学向各位专家学者介绍了课题组TCGPR算法。通过将数据驱动范式与领域知知趣结合
，课题组提出了“分而治之”数据挖掘
，“合而为一”多指标设计这一新思路
，成功地发现了一系列拥有高强度和高延展性的无铅焊料合金。

王向东同学向各位专家展示了多指标多可诠释机械进建战术。用于预测和理解ABX3钙矿热电资料的延展性和ZT。具体使用SHAP和SISSO别离对关键特点与指标值(Puah's ratio 和ZT)进行定性分析和定量分析。发现SISSO和SHAP 的了局与一些域知识是一致的。重要结论是: 较大的 EN(ab)A/B 的结构往往拥有较高的能带简并
，导到较高的ZT:较高的EN(ab)A/B 对应较弱的 B-X键降低了剪切模量(G)和Puh'sratio提高了资料的延展性;资料分析了局批注
，较大V的结构往往拥有较幼的G和较低的晶格热导率
，从而拥有较大的延展性和ZT。

马家轩、魏清华和王向东同学与专家学者们发展了热烈深刻的互换
，其科研工作得到与会同业的一致认可融洽评。