近日，经济学院陈秋玲教授团队在Nature子刊《Humanities & Social Sciences Communications》上颁发了题为“Industry policies and technological innovation in artificial intelligence clusters: are central positions superior?”的学术论文。亿万先生MR为唯一单元，王天驰博士后为第一作者，硕士生余宁为第二作者，周炜博士和陈秋玲教授为共同通讯作者。《Humanities & Social Sciences Communications》为Nature旗下唯一面向人文社会科学的子刊，同时被SSCI与A&HCI收录，中科院一区刊物，其期刊引用指数（JCI）在人文学科-多学科领域的408衷熠刊中排名第1、社会科学跨学科领域的271衷熠刊中排名第2，在全球人文社科领域拥有沉要影响力。
此项钻研源于若何提升人为智能集群的创新水平。区域创新的形成和持续离不开当局，技术创新的加快对人为智能集群高质量发展至关沉要，集群的创新被视为一种网络创新。在此布景下，选取区位熵和社会网络分析对中国人为智能集群进行鉴别，并使用动态面板系统广义矩估计模型调查产业政策与集群创新之间的关系，以及网络中心肠的调节作用，发现：我国有29幼我工智能集群，区域间合作是集群合作的重要大局；产业政策可能加快人为智能集群的技术创新；高网络中心肠减弱了产业政策对技术创新的正向影响。此项钻研从集群视角探索产业政策的有效性，为人为智能集群的创新发展提供参考。
此项钻研有三个重要贡献：第一，基于全球集群网络视角，从空间集聚和创新联系的角度鉴别了人为智能集群，这种鉴别步骤同时调查区域内和区域间的创新联系。第二，由于集群可能实现资源的高效配置，是“政策—创新”钻研框架的典型代表，此项钻研从集群而非整个产业的角度，揭示了产业政策对技术创新的积极影响。第三，基于区域间网络的构建，发现网络中心肠会对产业政策与技术创新之间的关系产生负向调节作用，为阐释社会网络若何影响政策成效提供了新的理论视角。
当产业政策与集群网络在人为智能领域塑造创新生态时，敌灾数据盛开则以另一种方式沉构城市创新的底层逻辑。陈秋玲教授、2023级硕士钻研生丁雪、王天驰博士后共同在当局信息与数字治理领域顶级期刊《Government Information Quarterly》（中科院SSCI一区TOP期刊，最新影响因子10，五年影响因子11.1）上颁发题为“Can open government data improve urban innovation? Empirical research from a dual perspective in China”的钻研论文。《Government Information Quarterly》在数字当局领域排名全球首位，年发刊量60篇左右，是该领域的标杆性学术期刊，拥有卓越的国际影响力。
信息和通讯技术的迅速发展产生了大量数据，列国当局越来越意识到公开数据的潜在价值。中国各个城市已逐步上线了敌灾数据盛开平台，在此布景下，基于城市内和城市间的双元视角，以中国272个城市为样本，选取多时点DID模型和空间DID模型探索敌灾数据盛开能否推进城市创新。发现：敌灾数据盛开对市内创新产生了积极影响，对城际创新拥有正向的空间溢出效应；敌灾数据盛开对高人力本钱水平的城市创新产生的影响更强。此项钻研为理解敌灾数据盛开若何推进城市创新提供了有价值的见解。
此项钻研始于《城市经济学》课程，在讲堂讲授中，陈秋玲教授讲授了城市创新钻研前沿，硕士钻研生丁雪受此启发，实现了课程论文，后续经钻研团队定期钻研打磨、反复订正美满，最终成功颁发。这一成就的获得是大数据赋能讲授和科研的体现：在讲授层面，课程将前沿钻研成就有机融入教案，揭示数据在城市发展中的关键作用，推动课程论文选题与学科前沿精准对接；在科研层面，钻研依附数据分析和计量步骤，顺畅承接讲授向科研的延长，助力钻研持续深入，最终形成“讲授启发科延转科研反哺讲授”的良性循环。
论文一链接：https://doi.org/10.1057/s41599-025-05453-z
论文二链接：https://doi.org/10.1016/j.giq.2025.102059
