汇报标题 (Title)：退化过程启发的CT成像算法
汇报人 (Speaker)：单洪明 钻研员（复旦大学）
汇报功夫 (Time)： 2024年6月4日（周二）16:00-18:00
汇报地址 (Place)：校本部D123
约请人(Inviter)：赵发友 教授
主办部门：理学院数学系
汇报提要：低剂量CT能够有效减轻X射线对人体的辐射中伤，但其成像质量差，影清脆续的疾病诊断 。随着人为智能的不休发展，深度进建(尤其天生式AI)在低剂量CT成像中阐扬着沉要作用 。本汇报将萦绕着低剂量/稀少角度CT的分歧退化过程，介绍近期的有关钻研进展，蕴含基于扩散模型的低剂量CT成像和基于全局表征蒸馏的稀少角度CT成像 。
