功夫：2024年10月12日（周六）上午10:00
地址：校本部东区翔英楼T516会议室
讲座：基于人体活动鉴别激光雷达和CSI-WI-FI技术多模态深度融合进建的医疗和养老环境中的变乱检测和预防
演讲者：刚正天(Simon James Fong)博士
演讲者简介：
刚正天博士现任澳门大学科技学院推算机与信息科学系副教授，占有澳大利亚拉筹伯大学推算机科学博士学位。深耕机械进建领域二十余年，方博士是国际驰名的人为智能专家，国度中组部千人打算专家，并担任ACM会员、IEEE ComSoc e-Health SIG主席及纽约钻研院院士。自2020年起，方博士还担任清华大学高级接赐教授。其辅导的尝试室持久从事基于深度进建的智能肿瘤分析，专一于癌症定量分级与转移分析。方博士主持并承担了多个国度级及省市级沉大课题项目，累计获得赞助超过两千万元。迄今为止，他在SCI期刊和国际会议上颁发学术论文500余篇，论文被引用超过13936次，i10-index超过251分。
讲座提要：
随着激光雷达（LiDAR）和CSI（通路状态信息）Wi-Fi等传感器技术的急剧发展，医疗和养老环境中的变乱检测和预防变得愈加沉要。本文提出了一种基于人体活动识此外激光雷达和CSI-Wi-Fi技术的多模态深度融合进建步骤，以提高实时监测的精度和靠得住性，出格是在老年人和病患等易受中伤人群的环境中。激光雷达可能提供具体的三维空间信息，正确检测异常活动和跌倒等行为，而CSI-Wi-Fi则通过信号强度和相位变动捉拿人体活动，甚至能够穿透墙壁监测人的地位和作为。通过结合这两种传感技术，本文步骤充分利用了两者的优势，提高了变乱检测的正确性，并削减了误报率。系统的主题是一个深度进建架构，结合卷积神经网络（CNN）处置激光雷达数据的空间特点，和递归神经网络（RNN）分析Wi-Fi信号的功夫特点。通过多模态数据融合，该模型可能正确检测跌倒、碰撞等变乱，并具备实时响应能力。尝试了局批注，所提出的多模态融合系统在检测正确率和实时性上显著优于单一模态步骤，合用于医疗和养老环境中的变乱检测。该钻研为智能监控系统的发展做出了沉要贡献，拥有宽泛的利用远景，尤其是在智能家居和助老环境中，有助于提高老年人和病患的安全性和生涯质量。
约请人：通讯与信息工程学院 王瑞教授
欢迎宽大老师和学生参与！
