上海治理论坛第536期
标题：升高式逐步解耦算法的收敛速度与参数选择
演讲人：孙捷教授，科廷大学数学统计系
主持人：林贵华教授，亿万先生MR治理学院
功夫：2024年10月30日（周三），下午15:30
地址：亿万先生MR校本部东区1号楼治理学院420会议室
主办单元：亿万先生MR治理学院、亿万先生MR治理学院青老大师联谊会
演讲人简介：
孙捷，国际驰名优化专家，科廷大学数学统计系卓越钻研教授，澳大利亚数学会会士，新加坡国立大学卓越大学钻研者奖获得者，在内点算法、非光滑牛顿算法、随机变分不等式等方向均有卓越贡献，他在1993年联名颁发的一篇论文在2003年被评为“从前10年引用率最高的数学及统计学论文”之一，他也是国际信息科学学院评出的2002-2012期间被引用率最高的学者之一。曾屡次受邀在国际会议上做大会演讲，并应邀担任美英德日等国多种学术杂志的主编或副主编。
演讲内容简介：
We study the progressive decoupling algorithm (PDA) of Rockafellar and focus on the elicited version of the algorithm. Based on a generalized Yosida-regularization of Spingarn’s partial inverse of an elicitable operator, it is shown that the elicited progressive decoupling algorithm (EPDA), in a particular nonmonotone setting, linearly converges at a rate that could be viewed as the rate of a rescaled PDA, which may provide certain guidance to the selection of the parameters in computational practice. A preliminary numerical experiment shows that the choice of the elicitation constant has an impact on the efficiency of the EPDA. It is also observed that the influence of the elicitation constant is generally weaker than the proximal constant in the algorithm.
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